一种基于计算机视觉的烟雾检测方法

摘要

本发明公开了一种基于计算机视觉的烟雾检测方法，首先检测场景中的运动区域，然后通过运动区域的特征加权求和得到每个运动区域的初始属性评判，最后通过帧间运动区域关联的方法，确定视频序列中运动区域是否属于同一目标，对同一目标进行综合分析，判断该目标是否为烟雾。本发明采用帧间目标关联方法确定帧间运动区域的关系，对运动目标属性进行综合判断。该方法具有复杂度低、降低虚警率的特点，能够及时准确的发现监控场景中出现的烟雾。

主权项

一种基于计算机视觉的烟雾检测方法，具体为：检测第t帧图像的运动区域，运动区域的序号记为i；提取第t帧第i个运动区域的一个以上的特征；计算第t帧第i个运动区域的特征加权和得到该运动区域的属性得分；计算第t帧第i个运动区域与第t‑1帧图像的所有运动区域的距离；确定第t帧第i个运动区域与第t‑1帧图像的所有运动区域的距离的最小值；若第t帧第i个运动区域与第t‑1帧图像的所有运动区域的距离的最小值小于最小距离阈值，则依据第t‑1帧图像该最小值对应运动区域的属性得分更新第t帧第i个运动区域的属性得分；若第t帧第i个运动区域与第t‑1帧图像的所有运动区域的距离的最小值大于等于距离阈值，则计算第t帧第i个运动区域与第t‑2帧图像的所有运动区域的距离；确定第t帧第i个运动区域与第t‑2帧图像的所有运动区域的距离的最小值；若第t帧第i个运动区域与第t‑2帧图像的所有运动区域的距离的最小值小于最小距离阈值，则依据第t‑2帧图像该最小值对应运动区域的属性得分更新第t帧第i个运动区域的属性得分；若第t帧第i个运动区域的属性得分超过报警阈值，则认定存在烟雾。