基于自适应仿射变换的三维动态网格压缩方法及装置

摘要

本发明提出一种基于自适应仿射变换的三维动态网格压缩方法及装置。该方法包括以下步骤：构造包含所有网格顶点的未编码顶点集，其中，未编码顶点集中每个顶点包含其邻域中已重构顶点的个数；从未编码顶点集中选择邻域中已重构顶点的个数最多的顶点作为最优待编码点；根据邻域中已重构顶点的信息构造最优待编码点的邻域的仿射变换；以仿射变换作为所述最优待编码点的仿射变换，以计算最优待编码点的空间预测位置和预测残差；对预测残差进行时域预测得到最终预测残差；对最终预测残差进行量化、熵编码和重构。本发明实施例的方法不仅支持网格的空间可伸缩性和质量的可伸缩性，且压缩效率高。

主权项

一种基于自适应仿射变换的三维动态网格压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：A：构造包含所有网格顶点的未编码顶点集，并在每一帧图像上随机选择预定数目的顶点进行编码和重构以将所述顶点更新信息加入到所述未编码顶点集中，其中，所述未编码顶点集中每个顶点包含其邻域中已重构顶点的个数；B：从所述未编码顶点集中选择邻域中已重构顶点的个数最多的顶点作为最优待编码点；C：根据所述最优待编码点的邻域中已重构顶点的信息构造所述最优待编码点的邻域的自适应的仿射变换；D：以所述仿射变换作为所述最优待编码点的仿射变换，并根据所述最优待编码点的仿射变换计算所述最优待编码点的空间预测位置和预测残差；E：对所述预测残差进行时域预测以得到所述最优待编码点的最终预测残差；F：对所述最终预测残差进行量化、熵编码和重构，并将所述编码后最优待编码点加入所述已重构顶点中和更新所述邻域中的顶点在所述未编码顶点集中的信息。