基于语言模型的专家推荐方法

摘要

本发明是一种基于语言模型的专家推荐方法，包括步骤：S1：收集用户的发布内容来表征相应用户的知识特征，采用文本检索中的语言模型来对用户的知识特征进行基于概率的文本建模，建立的模型中具有用户专家度数据索引；S2：在用户和用户之间建立用户关系模型，用户关系模型中具有用户关系图，用户的专家度能互相给对方产生影响；S3：在给出一个查询时，根据每个用户的专家度索引信息计算原始专家度，并给出原始用户排序列表；S4：根据用户关系图之间的相互联系调整每个用户的专家度，得到最终的用户排序列表。

主权项

一种基于语言模型的专家推荐方法，其特征在于，包括步骤：S1：收集用户的发布内容来表征相应用户的知识特征，采用文本检索中的语言模型来对用户的知识特征进行基于概率的文本建模，建立的模型中具有用户专家度数据索引；S2：在用户和用户之间建立用户关系模型，用户关系模型中具有用户关系图，用户的专家度能互相给对方产生影响；S3：在给出一个查询时，根据每个用户的专家度索引信息计算原始专家度，并给出原始用户排序列表；S4：根据用户关系图之间的相互联系调整每个用户的专家度，得到最终的用户排序列表。