一种心电信号动力特征分析方法

摘要

本发明涉及一种心电信号动力特征的分析方法,首先利用替代数据算法对采集来的信号进行动力特征识别；然后,将识别出的心电信号转化为加权的网络，进而在复杂网络的框架下，利用点强度分布图来捕获不同类型心电信号间动力特征的差异；最后,定义统计量Rs，并根据此统计量成功地将正常心电信号与房颤心电信号区分开。本发明技术方案提高了心电信号的分类精度，更深层地挖掘心电信号所蕴含的信息。

主权项

一种心电信号动力特征的分析方法，包括如下步骤：采集心电信号：以心电采集设备采集心电信号，记为：{xi}，i＝1，2，3，...，n；其中：i表示采样点数；对心电信号进行动力特征分析：将心电信号映射为加权的网络，对每次采集的心电信号，以R波波峰位置为分割点将目标心电信号段切成若干数据段{s1，s2，...sm}，每个数据段对应所述复杂网路中的一个结点；然后，定义一对数据段之间的简单距离，并将此距离对应为网络中相应结点间边的权值；获取所得网络的结点强度分布图；判断心电信号：对得到的结点强度分布图进行高斯拟合，在此基础上定义统计量Rs。当点强度分布比值Rs＜0.5时，该心电信号为房颤信号；若点强度分布比值Rs≥0.5时，则该心电信号正常。