一种智能摄像机白平衡处理方法

摘要

本发明公开了一种智能摄像机白平衡处理方法，其步骤包括采集摄像机图像传感器所采集的12位RAW数据并将其划分为R、G、B三原色通道下的RAW数据后对其进行两次校正处理。本发明所提出的方法准确检测拍摄现场数据并对数据进行精确处理，降低了相机芯片的运算量，准确的反映了外界环境的实际情况，提高了拍摄质量。

主权项

一种智能摄像机白平衡处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：（1）摄像机的CMOS或CCD图像传感器对一帧图像进行采集，每个像素点分别采集到12位RAW数据；（2）将步骤（1）中采集到的RAW数据进行双线性差值运算，使RAW数据转换为R、G、B通道下的RAW图像数据RAW_R、RAW_G、RAW_B；（3）对步骤（2）中得到的RAW_R数据进行分块处理，将原来R通道中高H像素、宽L像素的RAW_R数据划分为n个高H1像素、宽L1像素的数据块（n>2，H1>2，L1>2）；（4）对步骤（3）中每个数据块左上角的2X2个像素的不饱和度求取平均值G，累加各个数据块的平均值G1‑Gn，得S=G1+G2+……+Gn，计算出RAW_R的不饱和度平均值R_ave=S/n；（5）分别采用步骤（3）和步骤（4）的方法对RAW_G和RAW_B进行计算，得到RAW_G和RAW_B的不饱和度平均值G_ave和B_ave，然后按照公式Max_ave=max[R_ave  G_ave  B_ave]求取三个通道中的不饱和度最大平均值Max_ave；（6）利用步骤（5）所得到的Max_ave再与R_ave、G_ave和B_ave相结合分别运算RAW_R、RAW_G和RAW_B得一级校正参数gain_R_1、gain_G_1、gain_B_1；（7）根据已设定的摄像机白平衡参数确定R、G、B各通道的修正参数gain_R_min、gain_G_min和gain_B_min，利用上述各修正参数再次对步骤（6）的一级校正参数做二级校正运算，得到二级校正参数gain_R_2、gain_G_2、gain_B_2;（8）利用步骤（7）中得到的二级校正参数对RAW_R、RAW_G和RAW_B进行二级校正，得到二级校正后三通道下的RAW数据RAW_R2、RAW_G2和RAW_B2；（9）将步骤（8）中得到的RAW_R2、RAW_G2和RAW_B2进行移位运算，使其变成可以显示的图像输出。