基于自适应扩散基函数分解的组织纤维束结构信息提取方法

摘要

基于自适应扩散基函数分解的组织纤维束结构信息提取方法，它属于磁共振扩散成像数据处理领域，本发明的目的是为了更精确的从获取的磁共振扩散加权数据中提取组织的纤维结构信息。方法：一、构造一组自适应特征值的张量基函数；二、用构造出的张量基函数的线性组合表示扩散加权信号，然后列出采用张量基函数的线性组合表示的扩散加权信号与实际测得的扩散加权信号之间的误差的最小化目标函数；三、使用迭代法求解使步骤二中的最小化目标函数值最小的加权系数和特征值；四、对步骤三得到的加权系数和特征值进行后处理，获得体素内纤维束的走行方向，即完成。本发明的优点是从获取的磁共振扩散加权数据中提取组织的纤维结构信息的精度高。

主权项

基于自适应扩散基函数分解的组织纤维束结构信息提取方法，其特征在于，实现该方法的步骤如下：一、构造一组自适应特征值的张量基函数；二、用构造出的张量基函数的线性组合表示扩散加权信号，然后列出采用张量基函数的线性组合表示的扩散加权信号与实际测得的扩散加权信号之间的误差的最小化目标函数；三、使用迭代法求解使步骤二中的最小化目标函数值最小的加权系数和特征值；四、对步骤三得到的加权系数和特征值进行后处理，获得体素内纤维束的走行方向，即完成基于自适应扩散基函数分解的组织纤维束结构信息提取。