发明名称 一种图像检索方法
摘要 本发明公开了一种图像检索方法,涉及信息检索领域,所述方法包括以下步骤:获取待查询对象的语义描述;根据图像库中图像的类别构建图像本体库;根据所述待查询对象的语义描述在所述图像本体库中进行语义查询,获取和所述待查询对象相似的图像实例以及和所述图像实例相关的语义描述;对所述图像实例的相似度进行排序,获取并输出相似度最高的图像实例及相应的语义描述。通过上述方法可以得到和待查询对象相似度最高的图像实例和相应的语义描述,提高检索的查全率和查准率,提高了图像检索效率,扩大了搜索的范围。
申请公布号 CN101853295B 申请公布日期 2011.12.07
申请号 CN201010185834.6 申请日期 2010.05.28
申请人 天津大学 发明人 冯志勇;陈祉宏;贾宇
分类号 G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人 温国林
主权项 一种图像检索方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:(1)获取待查询对象的语义描述;(2)根据图像库中图像的类别构建图像本体库;(3)根据所述待查询对象的语义描述在所述图像本体库中进行语义查询,获取和所述待查询对象相似的图像实例以及和所述图像实例相关的语义描述;(4)对所述图像实例的相似度进行排序,获取并输出相似度最高的图像实例及相应的语义描述;其中,当所述待查询对象为待查询图像时,步骤(1)中所述获取待查询对象的语义描述,具体包括:对所述待查询图像和图像库中图像进行底层特征提取,提取待查询图像的高维特征向量和图像库中图像的高维特征向量;根据获取到的所述图像库中图像的高维特征向量、图像库中图像的原有语义描述,构建图像库中图像的特征库;根据所述待查询图像的高维特征向量、所述图像库中图像的高维特征向量和所述图像库中图像的原有语义描述,通过分类器获取待查询图像的语义描述;其中,所述根据所述待查询图像的高维特征向量、所述图像库中图像的高维特征向量和所述图像库中图像的原有语义描述,通过分类器获取待查询图像的语义描述,具体包括:将所述图像库中图像的高维特征向量和所述图像库中图像的原有语义描述组合成图像库中图像的新的特征向量;通过所述分类器对获取到的所述新的特征向量进行训练,获取表述所述图像库中图像的高维特征向量和所述图像库中图像的原有语义描述之间关系的模型;通过获取到的所述模型和所述待查询图像的高维特征向量,获取待查询图像的语义描述。
地址 300072 天津市南开区卫津路92号