一种水文时间序列模体挖掘方法

摘要

本发明公开了一种水文时间序列模体挖掘方法。本发明通过对现有GB-VLMD模体挖掘算法进行改进，对其数据压缩表示阶段所使用的SAX压缩表示方法进行改进，使用更适合水文数据特点的小波变换、极值点分解和符号化提取的组合数据压缩表示方法，同时保留了该算法模体挖掘阶段所使用的Sequitur语法推导算法。本发明方法适合水文数据的特点，满足了水文数据序列模体挖掘需求。

主权项

一种水文时间序列模体挖掘方法，包括以下步骤：步骤1、将原始水文时间序列数据集进行数据压缩表示；步骤2、利用Sequitur算法进行语法推导，得到模体集；其特征在于，所述步骤1具体按照以下方法：步骤101、利用小波变换对原始水文时间序列数据集进行降噪处理；步骤102、找出降噪处理后的数据集中的极值点；步骤103、按照预先设定的规则将各极值点赋予相应的字符；步骤104、将各极值点对应的字符依次排列，得到字符串，该字符串即为数据压缩表示的原始水文时间序列数据集。