| 发明名称 | 一种多视角阶段式的图像聚类方法 | ||
| 摘要 | 一种多视角阶段式的图像聚类方法：(1)通过爬虫程序从Web页面上获取海量图像，并对图像的描述信息进行预处理得到相应的文档集。(2)离线提取出图像集的视觉特征和文档集的语义特征，将结果持久化到文件或者数据库。(3)针对图像检索引擎中用户的某次具体查询，基于已提取的特征，采用阶段式的图像聚类算法，对检索结果进行动态聚类，并为每个聚类提取出主题关键字，作为类标签，重新组织结果后返回给用户。 | ||
| 申请公布号 | CN102253996A | 申请公布日期 | 2011.11.23 |
| 申请号 | CN201110191264.6 | 申请日期 | 2011.07.08 |
| 申请人 | 北京航空航天大学 | 发明人 | 骆俊武;郎波;程波;李未 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人 | 李新华 |
| 主权项 | 一种多视角阶段式的图像聚类方法，其特征在于步骤如下：(1)通过爬虫程序从Web页面上获取海量图像集，并进一步根据图像的描述信息及图像所在页面的上下文信息，得到相应的文档集；(2)离线提取出图像集的视觉特征和文档集的语义特征，将结果持久化到文件或者数据库；(3)针对图像检索引擎中用户的某次具体查询，基于已提取的特征，采用阶段式的图像聚类算法，对检索结果进行动态聚类，并为每个聚类提取出主题关键字，作为类标签，重新组织结果后返回给用户。 | ||
| 地址 | 100191 北京市海淀区学院路37号 | ||