基于改进小波变换图像压缩方法实现手机移动门户的方法

摘要

本发明涉及移动互联网技术领域，尤其是一种基于改进小波变换图像压缩方法实现手机移动门户的方法。其包括编码部分和解码部分，具体步骤如下：编码部分主要由小波变换、量化和熵编码三个基本模块组成，先把原始图像进行分块，每个图像块单独提升小波变换，再进行相关的量化和熵编码，然后按照有序的扫描顺序把所有图像块的编码流逐个写入比特流；在解码端，把比特流中的每一个图像块的数据进行熵解码后，根据图像块的小波系数与整个图像小波系数之间的位置关系，逐个写入整个图像的相应位置，然后进行逆量化和逆提升小波变换，就可以恢复图像。该系统具备软硬件易于实现的特性，还具有分辨率可伸缩性。

主权项

一种基于改进小波变换图像压缩方法实现手机移动门户的方法，其特征是，包括编码部分和解码部分，具体步骤如下：编码部分由小波变换、量化和熵编码三个基本模块组成；所述小波变换指先进行图像分割，把原始图像进行分块，再进行系数重组，把各个图像块的子带系数，按照位置索引相同的原则，逐个添加到整个图像的相应子带中，然后对每个图像块单独提升小波变换；所述量化指对提升小波变换后的浮点数据进行量化处理，以便把小波系数从浮点域映射到整数域；所述熵编码指通过改进的SPIHT算法和算术编码来把量化的变换系数转变为一个用来传输或是存储的压缩码流，然后按照有序的扫描顺序把所有图像块的编码流逐个写入比特流；所述改进的SPIHT算法采用EZW算法的树形结构，并对所有的小波树组块进行层次扫描，先扫描完所有的树根块，再扫描所有树的下一个层次；或者先扫描最低频子带中的系数块，再采用光栅扫描的顺序对同一层同一个子带中进行扫描；或者先扫描最高频子带中的系数块，再采用光栅扫描的顺序对同一层同一个子带中进行扫描；在解码端，把比特流中的每一个图像块的数据进行熵解码后，根据图像块的小波系数与整个图像小波系数之间的位置关系，逐个写入整个图像的相应位置，然后进行逆量化和逆提升小波变换，就可以恢复图像。