一种仓库补货方法

摘要

本发明公开了一种仓库补货方法，属于连锁超市支撑技术。本发明通过引入基于知识工程建立的知识库，融合信息系统的补货决策支持系统，能针对不同销售模式能够更加智能的控制仓库补货管理,并且进一步根据成本、客户满意度、缺货率、安全库存量以及供应商的发货时间对补货的商品数量和补货的时间进行修正。相比现有技术，本发明能够降低库存成本，提高库存管理效率。

主权项

一种仓库补货方法，该方法根据商品的各种信息，整合信息系统，利用计算机库存决策支持系统自动得出需补货商品的数量和时间，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1、收集天气预报信息，相关的历史数据信息，建立数据库；步骤2、按照商品之间补货的联系，计算分析出关联规则，添加决策系统中的知识库；步骤3、记录下当前仓库存货所占的库存空间状态，如果仓库空间不足，则暂不进行补货；再与相应商品的安全库存量进行比较，如果高于安全库存量则不用进行补货，如果低于安全库存量则需要进货；步骤4、依据日期、天气的情况划分成节假日天气正常，节假日天气异常，工作日天气正常，工作日天气异常等四种模式；步骤5、模式确定之后，从上述数据库和信息系统中提取以下参数：零售商的某种商品在某时段当前库存量；零售商某种商品在某时段的销售量；某种商品在某时段内的销售价格；某种商品的库存保管成本；某种商品的由供应商到零售商的运输成本；供应商的某种商品在某时段当前库存量；供应商某商品在某时段的总销售量；零售商的某商品销售量的变化情况；人为因素；非人为影响因素；步骤6、以步骤5得到的各参数作为输入，利用前馈式BP神经元算法计算补货的预测值；步骤7、多次修改计算所用方法中的学习因子，提高计算结果的精度，减小误差；步骤8、计算出该模式下这段时间的预测补货值和之前库存量总和是否小于仓库容量，如果大于则提示用户错误信息；步骤9、依据时间变化与需求量的关系，考虑安全库存量和仓库的条件，计算补货的时间；步骤10、最后将需补货的商品数量和补货的时间提交给用户。