一种人脸特征点精确定位方法

摘要

本发明公开了一种人脸特征点精确定位方法，属于数字图像处理技术领域。本方法包括：从已有的人脸图像截取分析窗口；再将分析窗口以特征点为中心等分得到分析区；对每个分析区进行R次LBP处理(每次处理的中心点和周围点间距分别为1，2，…R像素)得到R个LBP图，进而得到各个直方图；以R个直方图的总和作为分析区的直方图；并以各个分析区直方图的均值作为分析区特征直方图；对取待分析图基于每个像素同样截取分析窗口和划分分析区；对分析区进行LineLBP处理，得到LBP图，进而得到直方图，计算该直方图和分析区特征直方图之间的卡方距离；对卡方距离求和；以和最小时的像素点作为特征点。本发明可用于人脸图像处理时精确定位人脸特征点。

主权项

一种人脸特征点精确定位方法，包括下列步骤：a.选取m个人脸图像的灰度图，以图像中的目标特征点为中心，截取形状相同的m个分析窗口；b.以相同的中心角将每一个分析窗口以所述特征点为中心等分成n个分析区，每个小区均包含所述特征点；c.对于每个分析窗口上的每个分析区，均作如下处理：对分析区进行R次LBP处理得到R个LBP图，在各次LBP处理中，中心点和周围点之间的距离分别为1，2，…R个像素；由所述R个LBP图得到各自的直方图；将所述R个直方图相加，以得到的直方图总和作为所述分析区的直方图；d.以各个分析区在所述m个分析窗口中的直方图的平均直方图作为本步骤所述分析区的特征直方图；e.对于待分析的灰度图，以图中各个像素点为中心，截取和步骤a所述形状相同的分析窗口，并按步骤b所述方式将分析窗口分成n个分析区；f.对每个分析区进行R＝1的LBP处理，得到LBP图，进而得到直方图，计算所述进而得到的直方图和本步骤所述分析区的特征直方图之间的卡方距离；对n个小区的卡方距离求和；g.遍历各个像素点后，以所述卡方距离和最小时的像素点作为所述待分析的灰度图的特征点。