| 发明名称 | 一种基于环境模型的音频异常事件检测方法 | ||
| 摘要 | 一种基于环境模型的音频异常事件检测方法，操作步骤如下：(1)利用隐马尔科夫模型对监控环境中的音频数据进行分析，得到当前音频片段相对于每一种音频类型的相似程度，形成相似度向量；(2)在相似度向量的基础上进行整理，获得类型检测向量；(3)先采用离线训练方式，用基于神经网络的方法建立无异常事件发生时的环境模型，再根据训练好的模型，用在线测试的方式判断当前音频是否为异常事件。 | ||
| 申请公布号 | CN102163427A | 申请公布日期 | 2011.08.24 |
| 申请号 | CN201010613780.9 | 申请日期 | 2010.12.20 |
| 申请人 | 北京邮电大学 | 发明人 | 李祺;朱洪亮;辛阳;邹俊伟;黎羴;刘杰 |
| 分类号 | G10L15/06(2006.01)I;G10L15/14(2006.01)I | 主分类号 | G10L15/06(2006.01)I |
| 代理机构 | 代理人 | ||
| 主权项 | 一种基于环境模型的音频异常事件检测方法，其特征在于，所述方法包括下述操作步骤：(1)利用隐马尔科夫模型对监控环境中的音频数据进行初步的分析，得到当前音频片段相对于每一种基本音频类型的最大似然值，并形成最大似然值向量；(2)在最大似然值向量的基础上进行整理，滤除噪声干扰，形成类型检测向量；(3)先采用离线训练方式，用基于神经网络的方法建立无异常事件发生时的环境模型，再根据训练好的模型，用在线测试的方式判断当前音频是否为异常事件。 | ||
| 地址 | 100876 北京市海淀区西土城路10号126信箱 | ||