一种评价数据压缩对遥感影像定位精度影响的方法

摘要

本发明提供了一种评价数据压缩对遥感影像定位精度影响的方法，利用JPEG标准图像压缩对遥感影像进行压缩，并对压缩后的遥感影像的质量进行主观定性评价和客观定量评价，利用最小二乘匹配方法进行误差统计的方法评价数据压缩对遥感影像量测精度的影响，为设计更优的压缩算法、选择更合适的压缩比提供了参考标准。

主权项

一种评价数据压缩对遥感影像定位精度影响的方法，其特征在于：具体步骤如下：1)、进行系统初始化；之后，进入步骤2)；2)、获取原始遥感影像数据，获取的数据放入指定的系统数据存储区域；之后，进入步骤3)；3)、读取系统数据存储区域中的原始遥感影像数据，使用JPEG压缩方法，在设定压缩比下进行压缩，将压缩后的遥感影像数据放入指定的系统数据存储区域；之后，进入步骤4)；4)、读取系统数据存储区域中的原始遥感影像及其对应的压缩后的遥感影像数据，把原始影像和压缩后的影像作为对比影像对，进行最小二乘匹配，计算匹配误差，统计误差分布结果；①从人眼视觉的角度对压缩后的遥感影像进行评价，在此步骤中，可以让多个观察者根据一些事先规定的评价尺度或自己的经验，对影像的畸变程度进行主观视觉评价，对所有观察者给出的分数进行加权平均，所得到的结果即为影像的主观质量评价；②根据数字摄影测量原理，利用最小二乘匹配压缩的遥感影像进行评价，这里将参与匹配的原始影像和解压影像称为匹配图像，将原始遥感影像作为匹配图像中的左像，解压后的影像作为右像，利用高精度最小二乘影像匹配在上述对比影像对中的设定范围内进行匹配，然后统计匹配结果所造成的左右视差与上下视差，用视差小于设定限差的像素所占的百分比从总体上度量压缩对定位精度的影响；如果在右像内压缩比为1，那么左右影像完全一样，无论用任何匹配方法进行匹配，所有匹配点上的视差均应为零；压缩比大于1时，右影像上的像素就会因灰度改变造成位置偏移，因而再进行高精度的影像匹配就会形成视差；根据数字摄影测量原理，利用最小二乘匹配对压缩后的遥感影像进行评价，其具体的实现步骤为：首先建立最小二乘影像匹配的基本误差方程：v＝c1dh0+c2dh1+c3da0+c4da1+c5da2+c6db0+c7db1+c8db2‑Δg    (1)其中，c1...c8为误差方程式的系数，dh0，dh1，da0，...db2为由压缩造成的影像像素位移改正参数；记压缩前影像的像素坐标值为(x0，y0)，根据影像匹配基本误差方程进行高精度最小二乘匹配，获取像素在压缩后影像中的最终坐标(xd，yd)；定义像素移位： Δx = x d - x 0 Δy = y d - y 0 ; 设定限差并计算匹配结果；统计像素位移小于给定限差的数量占匹配影像中参加匹配的像素个数的比例，该比例可从整体上反映上述压缩方法保持定位精度的程度；5)、将误差统计结果与影像精度质量标准进行比较，将符合精度指标的压缩后的遥感影像存入系统指定的图像存储区域，并将评价结果数据存入系统指定的另一数据存储区域。