| 主权项 |
一种分析影像以形成行为语句之架构，包括：一物件辨识单元，输入一影像，提供一人物关键词与一物件关键词；一事件辨识单元，该物件辨识单元耦接该事件辨识单元，提供一事件关键词、一时间关键词与一地点关键词；以及，一语句形成单元，该语句形成单元耦接该事件辨识单元，输出一行为语句；其中，该语句形成单元实现一语句形成程序，藉由该人物关键词、该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词与该地点关键词，比对一资料库与使用一特定句型之其一，以形成该行为语句。如申请专利范围第1项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，该物件辨识单元设置于一网路摄影机内。如申请专利范围第1项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，该物件辨识单元包括：一背景侦测模组，输入该影像；一区块化模组，该区块化模组耦接该背景侦测模组；一追踪模组，该追踪模组耦接该该区块化模组；一特征取出模组，该特征取出模组耦接该追踪模组；以及，一识别模组，该识别模组耦接该特征取出模组。如申请专利范围第1项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，该事件辨识单元包括：一多视角一致编号模组耦接一识别模组；以及，一资料分享模组，该资料分享模组耦接多视角一致编号模组。如申请专利范围第1项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，该事件辨识单元包括：一单一物件行为模组，该单一物件行为模组耦接一资料分享模组与该语句形成单元；一多重物件行为模组，该多重物件行为模组耦接一资料分享模组与该语句形成单元；以及，一统计模组，该统计模组耦接该物件辨识单元与该语句形成单元。如申请专利范围第5项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，该多重物件行为模组包括：一接触侦测模组；以及，一事件直译模组，该事件直译模组耦接该接触侦测模组。如申请专利范围第1项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，语句形成程序包括下列步骤：设定该资料库为一网路搜寻引擎；取得该人物关键词、该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词与该地点关键词；根据该人物关键词、该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词与该地点关键词，执行一计分程序，取得一原始分数；根据该人物关键词、该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词与该地点关键词，设定复数个替代词；将该些替代词输入该资料库，以进行比对与搜寻，取得复数个可能句子；根据该些可能句子所对应之该人物关键词、该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词与该地点关键词，执行该计分程序，以取得一可信度分数；以及，根据该原始分数与该可信度分数，从该些可能句子中选择该行为语句。如申请专利范围第7项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，该语句形成程序更包括下列步骤：判断该些可能句子是否具有至少一非关键词；以及，若该些可能句子具有至少一非关键词，则以该人物关键词、该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词与该地点关键词置换对应之非关键词，以形成该行为语句。如申请专利范围第7项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，该计分程序包括下列步骤：设定该人物关键词与对应之替代词A分；设定物件关键词为与对应之替代词B分；设定事件关键词为与对应之替代词C分；设定时间关键词为与对应之替代词D分；以及，设定地点关键词为与对应之替代词E分；其中，计分之结果为A＋B＋C＋D＋E，且A、B、C>D、E。如申请专利范围第7项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，该语句形成程序更包括下列步骤：计算一词句距离，该词句距离为X/Y；以及，根据该词句距离，从该些可能句子中选择该行为语句；其中，X为对应之可能句子中之该人物关键词、该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词、该地点关键词与对应之替代词之总字数，Y为对应之可能句子之总字数。如申请专利范围第1项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，语句形成程序包括下列步骤：取得该人物关键词、该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词与该地点关键词；根据该人物关键词、该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词与该地点关键词，执行一计分程序，取得一原始分数；将该人物关键词、该物件关键词与该事件关键词输入该资料库，以进行比对与搜寻，取得复数个可能句子；根据该些可能句子所对应之该人物关键词、该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词与该地点关键词，执行该计分程序，以取得对应之可信度分数；以及，根据该原始分数与该可信度分数，从该些可能句子中选择该行为语句。如申请专利范围第11项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，语句形成程序更包括下列步骤：录制一电视台之新闻节目；以及，利用一语音辨识技术建立该资料库。如申请专利范围第11项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，该计分程序包括下列步骤：设定该人物关键词与对应之替代词A分；设定物件关键词为与对应之替代词B分；设定事件关键词为与对应之替代词C分；设定时间关键词为与对应之替代词D分；以及，设定地点关键词为与对应之替代词E分；其中，计分之结果为A＋B＋C＋D＋E，且A、B、C>D、E。如申请专利范围第1项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，语句形成程序包括下列步骤：设定至少一事件模型与至少一特定句型；取得该人物关键词、该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词与该地点关键词；根据该人物关键词、该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词与该地点关键词，以决定该事件模型，并选择对应之特定句型；以及，将该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词与该地点关键词塡入对应之特定句型，以形成该行为语句。如申请专利范围第14项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，该特定句型包含对应于该事件模型之动词，对应之动词为「接触」、「造成」、「离开」、「遗留」、「进入」、「开启」与「发生」之其一。如申请专利范围第14项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，该特定句型包含对应于该事件模型之复数个警示文字。如申请专利范围第16项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，该些警示文字包含「管制」、「不正常」与「权限」之其一。如申请专利范围第14项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，该事件模型包含一物品侦测模型、一保全模型与一交通违规模型。如申请专利范围第18项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，若该事件模型为该物品侦测模型，则该特定句型为：该时间关键词＋，＋该人物关键词＋，＋在＋该地点关键词＋对应之动词＋该物件关键词＋一距离关键词＋以外＋达＋该时间关键词。如申请专利范围第18项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，若该事件模型为该物品侦测模型，则该特定句型为：该人物关键词＋于＋该时间关键词＋，将＋该物件关键词＋对应之动词＋该地点关键词＋达＋该时间关键词。如申请专利范围第18项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，若该事件模型为该保全模型，则该特定句型为：该人物关键词＋于＋该时间关键词＋对应之警示文字＋对应之警示文字＋对应之动词＋该地点关键词。如申请专利范围第18项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，若该事件模型为该保全模型，则该特定句型为：该人物关键词＋于＋该时间关键词＋对应之警示文字＋对应之动词＋该地点关键词与该物件关键词之其一＋对应之警示文字。如申请专利范围第18项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，若该事件模型为该交通违规模型，则该特定句型为：该人物关键词＋于＋该时间关键词＋对应之警示文字＋在＋该地点关键词＋该事件关键词。如申请专利范围第18项所述之分析影像以形成行为语句之架构，其中，若该事件模型为该交通违规模型，则该特定句型为：该人物关键词＋于＋该时间关键词＋在＋该地点关键词＋与＋该人物关键词与该物件关键词之其一＋对应之动词＋该事件关键词。一种分析影像以形成行为语句之方法，适用于电子装置，该电子装置提供一人物关键词、一物件关键词、一事件关键词、一时间关键词与一地点关键词，本方法包括下列步骤：根据该人物关键词、该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词与该地点关键词，执行一计分程序，取得一原始分数；根据该人物关键词、该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词与该地点关键词，设定复数个替代词；将该些替代词输入一网路搜寻引擎，以进行比对与搜寻，取得复数个可能句子；根据该些可能句子所对应之该人物关键词、该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词与该地点关键词，执行该计分程序，以取得一可信度分数；以及，根据该原始分数与该可信度分数，从该些可能句子中选择该行为语句。如申请专利范围第25项所述之分析影像以形成行为语句之方法，其中，该方法更包括下列步骤：判断该些可能句子是否具有至少一非关键词；以及，若该些可能句子具有至少一非关键词，则以该人物关键词、该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词与该地点关键词置换对应之非关键词，以形成该行为语句。如申请专利范围第25项所述之分析影像以形成行为语句之方法，其中，该计分程序包括下列步骤：设定该人物关键词与对应之替代词A分；设定物件关键词为与对应之替代词B分；设定事件关键词为与对应之替代词C分；设定时间关键词为与对应之替代词D分；以及，设定地点关键词为与对应之替代词E分；其中，计分之结果为A＋B＋C＋D＋E，且A、B、C>D、E。如申请专利范围第25项所述之分析影像以形成行为语句之方法，其中，该方法更包括下列步骤：计算一词句距离，该词句距离为X/Y；以及，根据该词句距离，从该些可能句子中选择该行为语句；其中，X为对应之可能句子中之该人物关键词、该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词、该地点关键词与对应之替代词之总字数，Y为对应之可能句子之总字数。一种分析影像以形成行为语句之方法，适用于电子装置，该电子装置提供一人物关键词、一物件关键词、一事件关键词、一时间关键词与一地点关键词，本方法包括下列步骤：根据该人物关键词、该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词与该地点关键词，执行一计分程序，取得一原始分数；将该人物关键词、该物件关键词与该事件关键词输入一资料库，以进行比对与搜寻，取得复数个可能句子；根据该些可能句子所对应之该人物关键词、该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词与该地点关键词，执行该计分程序，以取得一可信度分数；以及，根据该原始分数与该可信度分数，从该些可能句子中选择一行为语句。如申请专利范围第29项所述之分析影像以形成行为语句之方法，其中，该方法更包括下列步骤：录制一电视台之新闻节目；以及，利用一语音辨识技术建立该资料库。如申请专利范围第29项所述之分析影像以形成行为语句之方法，其中，该计分程序包括下列步骤：设定该人物关键词与对应之替代词A分；设定物件关键词为与对应之替代词B分；设定事件关键词为与对应之替代词C分；设定时间关键词为与对应之替代词D分；以及，设定地点关键词为与对应之替代词E分；其中，计分之结果为A＋B＋C＋D＋E，且A、B、C>D、E。一种分析影像以形成行为语句之方法，适用于电子装置，该电子装置提供一人物关键词、一物件关键词、一事件关键词、一时间关键词与一地点关键词，本方法包括下列步骤：设定至少一事件模型与至少一特定句型；根据该人物关键词、该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词与该地点关键词，以决定该事件模型，并选择对应之特定句型；以及，将该物件关键词、该事件关键词、该时间关键词与该地点关键词塡入对应之特定句型，以形成一行为语句。如申请专利范围第32项所述之分析影像以形成行为语句之方法，其中，该特定句型包含对应于该事件模型之动词，对应之动词为「接触」、「造成」、「离开」、「遗留」、「进入」、「开启」与「发生」之其一。如申请专利范围第32项所述之分析影像以形成行为语句之方法，其中，该特定句型包含对应于该事件模型之警示文字。如申请专利范围第32项所述之分析影像以形成行为语句之方法，其中，该警示文字包含「管制」、「不正常」与「权限」之其一。如申请专利范围第32项所述之分析影像以形成行为语句之方法，其中，该事件模型包含一物品侦测模型、一保全模型与一交通违规模型。如申请专利范围第36项所述之分析影像以形成行为语句之方法，其中，若该事件模型为该物品侦测模型，则该特定句型为：该时间关键词＋，＋该人物关键词＋，＋在＋该地点关键词＋对应之动词＋该物件关键词＋一距离关键词＋以外＋达＋该时间关键词。如申请专利范围第36项所述之分析影像以形成行为语句之方法，其中，若该事件模型为该物品侦测模型，则该特定句型为：该人物关键词＋于＋该时间关键词＋，将＋该物件关键词＋对应之动词＋该地点关键词＋达＋该时间关键词。如申请专利范围第36项所述之分析影像以形成行为语句之方法，其中，若该事件模型为该保全模型，则该特定句型为：该人物关键词＋于＋该时间关键词＋对应之警示文字＋对应之警示文字＋对应之动词＋该地点关键词。如申请专利范围第36项所述之分析影像以形成行为语句之方法，其中，若该事件模型为该保全模型，则该特定句型为：该人物关键词＋于＋该时间关键词＋对应之警示文字＋对应之动词＋该地点关键词与该物件关键词之其一＋对应之警示文字。如申请专利范围第36项所述之分析影像以形成行为语句之方法，其中，若该事件模型为该交通违规模型，则该特定句型为：该人物关键词＋于＋该时间关键词＋对应之警示文字＋在＋该地点关键词＋该事件关键词。如申请专利范围第36项所述之分析影像以形成行为语句之方法，其中，若该事件模型为该交通违规模型，则该特定句型为：该人物关键词＋于＋该时间关键词＋在＋该地点关键词＋与＋该人物关键词与该物件关键词之其一＋对应之动词＋该事件关键词。 |
