发明名称 汽轮发电机组低频振动突变性实时分析方法
摘要 本发明公开了旋转机械振动状态监测与故障诊断技术领域中的汽轮发电机组低频振动突变性实时分析方法。包括设定时长和步进长度;实时采集汽轮发电机组转子一侧支持轴承的轴相对振动数据;每隔一个步进长度t,根据每一采集时刻的振动频率计算当前时刻的低频振动幅值熵并存储;当到达设定时长时,按照存储时间先后顺序,将低频振动幅值熵排成低频振动幅值熵序列;计算低频振动幅值熵的递增趋势参数,并计算低频振动幅值熵序列中的低频振动幅值熵最大值和最小值的差值绝对值;根据上述递增趋势参数和差值绝对值判断机组轴系转子一侧的低频振动数据是否发生突变。本发明实现了机组低频振动突变性实时在线监测、分析判别,确保了汽轮发电机组的运行安全。
申请公布号 CN102095491A 申请公布日期 2011.06.15
申请号 CN201010564725.5 申请日期 2010.11.24
申请人 华北电力大学 发明人 宋光雄
分类号 G01H17/00(2006.01)I 主分类号 G01H17/00(2006.01)I
代理机构 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人 童晓琳
主权项 一种汽轮发电机组低频振动突变性实时分析方法,其特征是所述方法包括下列步骤:步骤1:设定时长T和步进长度t;步骤2:实时采集汽轮发电机组转子一侧支持轴承的轴相对振动数据;步骤3:每隔一个步进长度t,根据每一采集时刻的振动频率计算当前时刻的低频振动幅值熵并存储;步骤4:当到达设定时长T时,按照存储时间先后顺序,将低频振动幅值熵排成低频振动幅值熵序列;步骤5:计算低频振动幅值熵的递增趋势参数,并计算低频振动幅值熵序列中的低频振动幅值熵最大值和最小值的差值绝对值;步骤6:判断低频振动幅值熵的递增趋势参数是否大于等于第一设定阈值,并且低频振动幅值熵序列中的低频振动幅值熵最大值和最小值的差值绝对值是否大于等于第一设定阈值,如果是,则机组轴系转子一侧的低频振动数据发生突变;否则,机组轴系转子一侧的低频振动数据没有发生突变。
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