发明名称 |
一种快速的玻璃图像缺陷检测及分类方法及其装置 |
摘要 |
本发明有关于一种快速的玻璃图像缺陷检测及分类方法及其装置,其中该方法包括:步骤1,对于输入的玻璃图像进行窗口扫描,根据窗口内灰度分布的均衡性度量,得到候选缺陷窗口;步骤2,根据所述候选缺陷窗口的位置关系,合并相邻的所述候选缺陷窗口,得到候选缺陷区域;步骤3,获取所述候选缺陷区域的背景信息,并按照所述候选缺陷区域的灰度分布模式提取缺陷域;步骤4,将所述缺陷域按照尺度进行归一化,并提取特征向量,根据所述特征向量进行缺陷分类,得到缺陷分类结果。采用本发明方法能够对包含噪声的玻璃图像帧中的缺陷进行准确检测,并且能够有效地区分缺陷的类别,包括对未定义缺陷的判别。 |
申请公布号 |
CN101996405A |
申请公布日期 |
2011.03.30 |
申请号 |
CN201010266615.0 |
申请日期 |
2010.08.30 |
申请人 |
中国科学院计算技术研究所;圣戈班研发(上海)有限公司 |
发明人 |
陈熙霖;柴秀娟;崔振;武斌;郑媛;陈海峰 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 |
代理人 |
祁建国;梁挥 |
主权项 |
一种快速的玻璃图像缺陷检测及分类方法,其特征在于,包括:步骤1,对于输入的玻璃图像进行窗口扫描,根据窗口内灰度分布的均衡性度量,得到候选缺陷窗口;步骤2,根据所述候选缺陷窗口的位置关系,合并相邻的所述候选缺陷窗口,得到候选缺陷区域;步骤3,获取所述候选缺陷区域的背景信息,并按照所述候选缺陷区域的灰度分布模式提取缺陷域;步骤4,将所述缺陷域按照尺度进行归一化,并提取特征向量,根据所述特征向量进行缺陷分类,得到缺陷分类结果。 |
地址 |
100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号 |