发明名称 最低误码率准则的超宽带干扰抑制技术
摘要 本发明公开了最低误码率准则的超宽带干扰抑制技术,第一步建立非线性均衡器模型,第二步其以最低误码率为准则建立目标函数,第三步采用滑窗随机梯度算法调整均衡器参数;系统的误码率更低,干扰抑制能力更强,非线性函数具有更好的逼近性能,使非线性均衡器具有更优的干扰抑制能力;系统控制简单,非线性均衡器通过参数调整可在最低误码率准则与最小均方误差准则之间进行切换;实现简单,参数可自适应调整,利用滑窗随机梯度算法可在线自适应地调整均衡器的参数;适用范围广,不仅用于超宽带通信系统的窄带干扰抑制,还用于其它通信系统的干扰抑制以及模式识别等领域。
申请公布号 CN101969419A 申请公布日期 2011.02.09
申请号 CN201010510882.8 申请日期 2010.10.15
申请人 宁波工程学院 发明人 朱仁祥
分类号 H04L25/03(2006.01)I;H04B1/69(2011.01)I 主分类号 H04L25/03(2006.01)I
代理机构 宁波市天晟知识产权代理有限公司 33219 代理人 张文忠
主权项 1.最低误码率准则的超宽带干扰抑制技术,其特征是:第一步建立非线性均衡器模型,依据Volterra Series模式,非线性均衡器模型为<img file="FSA00000307810100011.GIF" wi="970" he="123" />其中m为记忆深度值,x<sub>k</sub>表示均衡器输入值,h<sup>(1)</sup>、h<sup>(2)</sup>表示Volterra核值,d<sup>(3)</sup>为输出延迟值;设<img file="FSA00000307810100012.GIF" wi="806" he="73" />和<img file="FSA00000307810100013.GIF" wi="367" he="65" />其中T表示转置值,w为N维的均衡器参数,这样所述的非线性均衡器模型演变成y<sub>k</sub>=w<sup>T</sup>x<sub>k</sub>,即y<sub>k</sub>=f(x<sub>k</sub>,w);第二步其以最低误码率为准则建立目标函数,用P<sub>b</sub>表示误比特率,令<img file="FSA00000307810100014.GIF" wi="192" he="64" />表示用单个样点<img file="FSA00000307810100015.GIF" wi="39" he="41" />及<img file="FSA00000307810100016.GIF" wi="39" he="37" />分别对P<sub>b</sub>的估计,则目标函数为<img file="FSA00000307810100017.GIF" wi="394" he="83" />其中K表示训练样本总数,这样,基于最低误码率为准则的均衡模型的解为<img file="FSA00000307810100018.GIF" wi="302" he="71" />第三步采用滑窗随机梯度算法调整均衡器参数,滑窗随机梯度公式为<img file="FSA00000307810100019.GIF" wi="788" he="105" />令j=max(0,k-m<sup>(1)</sup>+1),其中m<sup>(1)</sup>表示滑窗长度。
地址 315016 浙江省宁波市海曙区翠柏路89号宁波工程学院电子与信息工程学院