| 发明名称 | 一种深度图融合方法和装置 | ||
| 摘要 | 本发明提出了一种深度图融合方法和装置，其中，所述方法包括以下步骤：根据多个相机获取的场景信息对不同视角的场景提取深度图；对从所述不同视角提取的深度图进行聚类；根据所述聚类的信息建立缺失矩阵；恢复所述缺失矩阵以得到完整的低秩矩阵；根据弹性网络算法从所述完整的低秩矩阵中选取第一维子空间；和根据所述第一维子空间实现三维模型的重建。通过本发明的深度图融合方法能够有效的处理噪声，同时，该深度图融合方法对标准数据的处理有着很高的正确性。 | ||
| 申请公布号 | CN101964117A | 申请公布日期 | 2011.02.02 |
| 申请号 | CN201010290934.5 | 申请日期 | 2010.09.25 |
| 申请人 | 清华大学 | 发明人 | 戴琼海;邓岳 |
| 分类号 | G06T17/00(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T17/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人 | 张大威 |
| 主权项 | 一种深度图融合方法，其特征在于，包括以下步骤：根据多个相机获取的场景信息对不同视角的场景提取深度图；对从所述不同视角提取的深度图进行聚类；根据所述聚类的信息建立缺失矩阵；恢复所述缺失矩阵以得到完整的低秩矩阵；根据弹性网络算法从所述完整的低秩矩阵中选取第一维子空间；和根据所述第一维子空间实现三维模型的重建。 | ||
| 地址 | 100084 北京市100084-82信箱 | ||