发明名称 |
基于高光谱成像技术的茶树营养信息快速探测方法及装置 |
摘要 |
本发明涉及一种基于高光谱成像技术的茶树生长中主要营养信息快速探测方法及装置。该方法是先实测样本叶片中N、P、K三种主要营养元素的含量,作为参考测量结果组成一个数据库;然后获取茶树叶片样本在不同可见光和近红外波段的高光谱图像数据,数据经图像采集卡传入计算机;对数据进行预处理,完成相应的特征提取,然后将这些特征变量与前述建立的数据库中测定的N、P、K含量相关联,建立叶片中N、P、K含量的预测模型;之后再将待测样本通过相应的数据采集和特征提取,再用已经建立好的模型来预测该叶片中N、P、K的含量。本发明具有检测速度快、操作简便方便、信息更全面的优点,检测结果的精确性和稳定性都有所提高。 |
申请公布号 |
CN101915738A |
申请公布日期 |
2010.12.15 |
申请号 |
CN201010208851.7 |
申请日期 |
2010.06.23 |
申请人 |
江苏大学 |
发明人 |
陈全胜;赵杰文;林颢;蔡健荣;江辉;欧阳琴 |
分类号 |
G01N21/31(2006.01)I;G01N21/35(2006.01)I;G06K9/20(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I |
主分类号 |
G01N21/31(2006.01)I |
代理机构 |
南京知识律师事务所 32207 |
代理人 |
卢亚丽 |
主权项 |
一种基于高光谱成像技术的茶树营养信息快速探测方法,其特征在于:(1)建立预测模型:选取茶树叶片样本,先测量样本叶片中N、P、K三种主要营养元素的含量,作为参考测量结果组成一个数据库;通过基于滤波片式高光谱成像系统获取茶树叶片样本在不同可见光和近红外波段的高光谱图像数据,数据经图像采集卡传入计算机;计算机对数据进行预处理,完成相应的特征提取,然后将这些特征变量与前述建立的数据库中测定的N、P、K含量相关联,建立叶片中N、P、K含量的预测模型;(2)进行样本测试:对于待测鲜叶样本,按照步骤(1)中相同的方式获取待测样本高光谱图像数据、数据预处理、特征提取,然后将提取的特征变量代入上述建立的N、P、K含量预测模型,得出N、P、K含量预测结果,完成对待测鲜叶样本的实时检测。 |
地址 |
212013 江苏省镇江市学府路301号 |