一种铁路钢轨应力实时检测分类方法

摘要

本发明应用于铁路轨道应力识别检测领域。本发明中通过对检测仪器测得的轨道应力数据进行分类，从而判断应力的集中情况。具体方法是：首先用神经网络对铁轨应力状况进行故障诊断，并实现系统的可视化；不断通过测试新数据引入基于支持向量机的方法故进行故障预报诊断。将多类分类算法采用“成对分类”法和一种新的多类分类算法M-ary支持向量机分类算法并将它们引入到铁轨应力故障诊断中，效果良好。

主权项

本发明针对铁路钢轨应力进行分类、故障预报以及诊断。