发明名称 |
基于二维传递函数的三维图像可视化方法 |
摘要 |
本发明公开一种基于二维传递函数的三维图像可视化方法,首先建立了二维传递函数的广义模型,并设计了四种分类器,然后,设计出了二维传递函数的具体模型,最后,根据二维传递函数模型得到的光学参数绘制出三维图像。该方法简单,对基于图形硬件的体绘制算法和基于软件的体绘制算法具有普适性,其结果直观,能够实现体数据中光学参数设置、用户感兴趣结构提取、无关结构抑制和三维图像半透明绘制。 |
申请公布号 |
CN101814191A |
申请公布日期 |
2010.08.25 |
申请号 |
CN200910078563.1 |
申请日期 |
2009.02.25 |
申请人 |
中国科学院自动化研究所 |
发明人 |
田捷;向德辉;杨鑫;徐敏 |
分类号 |
G06T15/00(2006.01)I;G06T11/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T15/00(2006.01)I |
代理机构 |
中科专利商标代理有限责任公司 11021 |
代理人 |
梁爱荣 |
主权项 |
1.一种基于二维传递函数的三维图像可视化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:根据体数据的标量值和梯度幅度建立二维传递函数的广义模型:<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><mi>g</mi><mo>=</mo><mi>TF</mi><mrow><mo>(</mo><mi>f</mi><mo>,</mo><mo>|</mo><mo>|</mo><mo>▿</mo><mi>f</mi><mo>|</mo><mo>|</mo><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>其中,g表示二维传递函数的广义模型;TF表示体数据的标量值和梯度幅度与光学参数的映射规则;f表示体数据中的标量值;<img file="F2009100785631C0000012.GIF" wi="87" he="61" />表示体数据的梯度幅度;步骤S2:根据体数据的标量值和梯度幅度设计斜坡分类器、半椭球分类器、金字塔形状分类器和斜面分类器;步骤S3:结合步骤S1中二维传递函数广义模型和步骤S2中斜坡分类器、半椭球分类器、金字塔形状分类器和斜面分类器,得到二维传递函数的具体模型:<img file="F2009100785631C0000013.GIF" wi="742" he="118" />其中,G表示二维传递函数的具体模型;<img file="F2009100785631C0000014.GIF" wi="79" he="50" />表示二维传递函数的最大值,设定如果是不透明度二维传递函数取值范围为0~1,则有<img file="F2009100785631C0000015.GIF" wi="180" he="51" />m表示二维传递函数第i种分类器,设定m=4;n表示二维传递函数第i种分类器中个数;C<sub>ij</sub>表示二维传递函数第i种分类器中的第j个,C<sub>i0</sub>=0;步骤S4:根据二维传递函数具体模型得到的光学参数绘制出三维图像。 |
地址 |
100080 北京市海淀区中关村东路95号 |