图像分析实时检测轴瓦振动的方法

摘要

本发明公开了一种图像分析检测轴瓦振动的方法，包括以下步骤：(1)安装图像采集设备；(2)根据显示的图像对图像采集设备进行微调至图像效果最佳时止；(3)对保存的图像的失真参数进行矫正；(4)计算机通过实时识别和记录轴瓦的位置计算出轴瓦振动的幅度大小。本发明所提供的一种图像识别检测轴瓦振动幅度的方法，自动地对轴瓦振动的全过程进行记录，并在振动幅度超过安全范围时报警；使用图像采集设备对轴瓦进行拍摄，采用非接触测量方式，无须在原有的机械设备上进行较大的改动，不需要检测人员近距离的靠近设备；本发明相对传统的检测设备，结构简单，大大降低了成本，安装与管理也更加方便，自动生成图表，人员可以形象地观察出轴承的振动情况，便于维护。

主权项

一种图像分析检测轴瓦振动的方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)将图像采集设备安装在支架上，其镜头对准轴承的中心位置，并使镜头与轴承的横切面垂直，图像采集设备通过电缆与计算机接口连接；(2)在计算机显示器上显示出轴承的图像，根据显示的图像对图像采集设备进行微调至图像效果最佳时止，拍摄并保存轴承位置的图像；(3)对失真矫正参数进行调整并保存，保存经过矫正的图像；(4)计算机通过识别不同时刻轴承所在的位置，判断轴承振动的幅度大小并进行记录；其中步骤(4)包括以下步骤：(40)起始，载入保存的失真矫正参数，并检查图像采集设备是否能正常工作，如不能正常工作则给出提示；(41)通过图像采集设备，采集一帧图像；(42)计算出轴承的边缘位置，用轴承的图像边缘的纵坐标表示；(43)将当前记录到的边缘值与上一次循环执行时记录到的边缘值做运算，以计算出振动幅度，边缘值的起始值与参数校正时记录的边缘值做运算；(44)计算机程序自动以时间为横坐标，振动幅度为纵坐标，记录并显示出振动幅度的趋势图；(45)如果发现振动幅度过大，则执行步骤(46)，如果检测的结果是正常的，则执行步骤(47)；(46)计算机发出报警声，提示工作人员进行故障检修，并使整个系统停机；(47)如果用户希望终止系统的运行，则在按下停机按钮后程序会将对系统变量复位，系统不会立即停止运行，当运行到这一步的时候，由程序检测变量的值，如果有停机指令，则使整个系统停机，如果没有停机指令，则回到步骤(41)开始循环执行。