车辆车牌实时定位字符分割的检测方法

摘要

本发明涉及的是一种视频监测技术领域的车辆车牌实时定位字符分割的检测方法。包括如下步骤：从图像采集设备获取视频帧；图像预处理；提高信噪比；线性灰度变换；采用Otsu二值化方法计算阈值，将车辆图像转换为二值图像；首先使用大小为length个像素的结构元素进行闭运算，并在纤细处分离连通区域，平滑区域边缘出现的毛刺；轮廓检测；车牌区域精确定位：准确分割出每一个字符。本发明对图像色彩要求不高，不会占用计算机大量的系统内存资源，输入图像转换为灰度图之后运算速度加快，能够快速找到各个字符的准确位置，运用图像剪切的方法分割出每一个字符。

主权项

一种车辆车牌实时定位字符分割的检测方法，包括如下步骤：(1)从图像采集设备获取视频帧；(2)图像预处理：针对图像的边缘纹理特征结合数学形态学和轮廓检测进行车牌定位，首先使用加权形式的灰度化方法将24位RGB位图转化为8位灰度图；对被污染的图像进行滤波，消除噪声；然后针对车牌倾斜的情况进行校正；(3)为提高信噪比，使用Sotropic Sobel垂直边缘检测算子对车辆图像进行边缘检测；(4)线性灰度变换，将灰度范围为[60-120]的像素值调整到[0-255]；(5)采用Otsu二值化方法计算阈值，将车辆图像转换为二值图像；(6)首先使用大小为length个像素的结构元素进行闭运算，将两个邻近的车牌字符边缘目标连接起来，形成前景区域，并设置前景区域像素为255，然后再使用略小于length个像素的结构元素进行开运算，滤去小于结构元素的孤立细小的前景区域，并在纤细处分离连通区域，平滑区域边缘出现的毛刺；(7)轮廓检测，找到所有前景连通区域的外切矩形，并设置矩形内像素值为255；(8)车牌区域精确定位：根据已经掌握的车牌的先验知识，车牌矩形区域宽440cm，高140cm，候选矩形区域宽高比不满足经验阈值范围3～4.5的被判定为干扰区域，将此干扰区域像素值被置为0，即为背景，剩下的满足宽高比范围的区域，计算矩形区域的面积，车牌区域通常是面积最大的区域，因此把其他区域像素置为0，得到一个车牌区域的唯一前景；最后将唯一保留的矩形区域，扩充边缘4个像素补偿边界，再与原图像相乘，前景区域保持原图像像素不变，其余区域统一设置为背景，实现车牌区域精确定位；(9)字符分割，根据车牌共有字符的特征，字符预先设定好且有一个定间隔，将已经定位的车牌分别进行水平和垂直投影，并结合阈值化得到车牌单个字符的位置，从而准确分割出每一个字符。