用于视线追踪系统的眼部特征参数检测方法

摘要

用于视线追踪系统的眼部特征参数检测方法，属于人机交互领域，特别涉及人机交互系统中生物特征检测。此方法主要用来提高瞳孔定位的精度。针对瞳孔运动造成的差分图像瞳孔区域不全，通过迭代扩展的方式还原瞳孔区域，提高了瞳孔定位的精度。针对角膜反射区域边界的不确定性，通过多次分割的方式计算质心，减小了模糊的边界区域对质心结果的影响。针对头部随机运动造成的阈值分割法瞳孔定位错误，利用瞳孔的历史信息，在上一时刻瞳孔附近进行特征提取，提高了瞳孔定位鲁棒性。建立了一个多特征参数提取的流程。实验结果验证了本发明方法的有效性。在人机交互和疾病诊断两个领域有着广泛的应用，如助残，虚拟现实，认知障碍诊断，人因分析等。

主权项

用于视线追踪系统中的眼部特征参数检测方法，其特征在于：1)对输入相邻两帧亮暗瞳图像进行差分；2)对差分图像做基本滤波；3)搜索眼睛区域，校验眼睛区域的合理性，如果满足合理性，求质心定位普尔钦斑中心，并对瞳孔边缘做边缘滤波，消除角膜反射对瞳孔边缘轮廓的影响，椭圆拟合定位瞳孔中心；不满足合理性，则调整滤波阈值再次进行基本滤波，重新执行步骤2)；4)提取眼部特征参数，得到瞳孔到角膜反射的向量，如果向量长度满足阈值范围，则视为检测成功，就用特征参数进行视线的计算，来进行人脸定位；否则返回差分图像，重新进行基本滤波，重新执行步骤2)。