发明名称 基于小波方差的光纤陀螺随机误差特性提取方法
摘要 本发明公开了一种基于小波方差的光纤陀螺随机误差特性提取方法,该方法通过对光纤陀螺输出的角速度信息x<sub>t-0</sub>首先进行野值剔除处理,从而得到不含有野值的角速度信息x<sub>t</sub>,然后采用离散小波变换对x<sub>t</sub>进行处理得到不同分解尺度下的离散小波变换系数d<sub>j,τ</sub>,然后对d<sub>j,τ</sub>进行方差处理,从而获得各尺度因子τ下的从低频带至高频带的小波方差σ<sub>x</sub><sup>2</sup>(τ),最后采用随机误差源方差平方和关系<img file="200910236294.7_AB_0.GIF" wi="380" he="58" />进行小波方差σ<sub>x</sub><sup>2</sup>(τ)与尺度因子τ的双对数曲线拟合,从而提取出光纤陀螺输出的角速度信息中的五项随机误差系数N,B,K,R,Q。本发明能够实现更加精确的光纤陀螺随机误差特性分析,从而为提高光纤陀螺的性能设计和补偿随机误差提供指导。
申请公布号 CN101701820A 申请公布日期 2010.05.05
申请号 CN200910236294.7 申请日期 2009.11.02
申请人 北京航空航天大学 发明人 宋凝芳;陈婧;金靖;李敏;张晨
分类号 G01C19/72(2006.01)I 主分类号 G01C19/72(2006.01)I
代理机构 北京永创新实专利事务所 11121 代理人 官汉增
主权项 1.一种基于小波方差的光纤陀螺随机误差特性提取方法,其特征在于提取方法具有下列步骤:步骤1:剔除野值处理采用莱特法则对光纤陀螺输出的角速度信息x<sub>t-0</sub>进行剔除野值,从而获得野值剔除信息x<sub>t</sub>;步骤2:离散小波变换处理将野值剔除信息x<sub>t</sub>进行离散小波变换DWT获得各尺度因子τ下的单组小波系数<img file="F2009102362947C0000011.GIF" wi="375" he="94" />j表示时间偏移量,τ表示尺度因子,t表示采样时间,x<sub>t</sub>表示野值剔除信息,ψ<sub>j,τ</sub>(t)表示基本小波函数的尺度伸缩和尺度平移量;所述的尺度因子τ是指在采样时间t内采样个数n的偶数,数学表达为<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><mi>&tau;</mi><mo>=</mo><mn>1,2,4</mn><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><mfrac><mi>n</mi><mn>2</mn></mfrac><mo>;</mo></mrow></math>]]></maths>步骤3:求取方差处理对单组小波系数d<sub>j,τ</sub>进行方差处理,获得各尺度因子τ下的从低频带至高频带的小波方差<img file="F2009102362947C0000013.GIF" wi="427" he="62" />σ<sub>x</sub><sup>2</sup>(τ)表示小波方差,τ表示尺度因子,d<sub>j,τ</sub>表示单组小波系数;该方差σ<sub>x</sub><sup>2</sup>(τ)能够表征不同频率成分的信号波动性;根据离散小波变换DWT系数d<sub>j,τ</sub>与尺度因子τ的关系,获得小波方差的估计值<img file="F2009102362947C0000014.GIF" wi="526" he="136" /><img file="F2009102362947C0000015.GIF" wi="116" he="68" />表示在尺度因子τ下的小波方差估计值,τ表示尺度因子,n表示光纤陀螺输出信号在采样时间t内的采样个数,j表示时间偏移量,d<sub>j,τ</sub><sup>2</sup>表示单组小波系数的平方;步骤4:五项随机误差提取采用随机误差源方差平方和关系<img file="F2009102362947C0000016.GIF" wi="800" he="102" />进行小波方差σ<sub>x</sub><sup>2</sup>(τ)与尺度因子τ的双对数曲线拟合,小波方差σ<sub>x</sub><sup>2</sup>(τ)为纵坐标的数值,尺度因子τ为横坐标的数值;从而提取出光纤陀螺输出的角速度信息中的五项随机误差系数N,B,K,R,Q;<img file="F2009102362947C0000017.GIF" wi="105" he="115" />表示速率斜坡系数R噪声源的方差;<img file="F2009102362947C0000018.GIF" wi="92" he="127" />表示速率随机游走系数K噪声源的方差;<img file="F2009102362947C0000021.GIF" wi="202" he="105" />表示偏置不稳定性系数B噪声源的方差;<img file="F2009102362947C0000022.GIF" wi="71" he="114" />表示角度随机游走系数N噪声源的方差;<img file="F2009102362947C0000023.GIF" wi="89" he="113" />表示量化噪声系数Q噪声源的方差。
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