一种基于双边滤波器和余量去卷积的图像复原方法

摘要

本发明公开了一种基于双边滤波器和余量去卷积的图像复原算法，(1)根据待复原图像及其已知模糊核，采用标准RL算法做高次迭代，得到含有振铃的复原图像；(2)采用双边滤波器对含有振铃的复原图像实施滤波操作，得到消除振铃后的复原图像；(3)用已知模糊核对消除振铃后的复原图像进行卷积处理，得到重模糊图像；(4)利用步骤(3)所得的重模糊图像及待复原图像采用余量去卷积得到复原图像细节，并与消除振铃后的复原图像相加得到新的含有振铃的复原图像；(5)多次重复步骤(2)～步骤(4)得到最终复原图像。本发明方法能够有效抑制迭代算法复原图像中产生的中、高频振铃，保持丰富的图像细节，得到高质量的复原图像。

主权项

1、一种基于双边滤波器和余量去卷积的图像复原方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)根据待复原图像及其已知模糊核，采用标准RL算法做高次迭代，得到含有振铃的复原图像；(2)采用双边滤波器对含有振铃的复原图像实施滤波操作，得到消除振铃后的复原图像；(3)用步骤(1)所述的已知模糊核对消除振铃后的复原图像进行卷积处理，得到重模糊图像；(4)利用步骤(3)所得的重模糊图像及待复原图像采用余量去卷积得到复原图像细节，将复原图像细节与步骤(2)的消除振铃后的复原图像相加得到新的含有振铃的复原图像，并将其作为步骤(2)中双边滤波器的输入图像；(5)多次重复步骤(2)～步骤(4)得到最终复原图像。