发明名称 基于小波分析和Gamma分布的无线实时多媒体通信流方法
摘要 本发明公布了一种基于小波分析和Gamma分布的无线实时多媒体通信流方法,属无线实时多媒体通信领域。本发明所述方法包括如下步骤:首先,对无线实时多媒体通信流的进行多分辨率分析;其次,对最后一级尺度系数利用Gamma模型进行建模,对各级小波系数利用正态分布的修正方法进行建模;最后通过小波反变换生成模型数据。本发明能够很好的模拟无线实时多媒体通信流数据,方法简单,容易理解,算法复杂度较低。
申请公布号 CN101610519A 申请公布日期 2009.12.23
申请号 CN200910031753.8 申请日期 2009.07.07
申请人 南京工业大学 发明人 白光伟;王军元;曹磊;靳勇;沈航;吴志刚
分类号 H04W16/22(2009.01)I;H04W24/06(2009.01)I 主分类号 H04W16/22(2009.01)I
代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司 代理人 许 方
主权项 1、一种基于小波分析和Gamma分布的无线实时多媒体通信流方法,其特征在于包括如下步骤:步骤(1):通过NS仿真或搭建真实网络场景产生无线多跳网络流媒体数据;步骤(2):采用接收节点以秒为单位接收步骤(1)所述的无线多跳网络流媒体数据得到无线多跳网络流媒体数据序列;步骤(3):将步骤(2)所述的无线多跳网络流媒体数据序列经过接收节点剔除步骤(2)所述的无线多跳网络流媒体数据序列的头部和尾部得到稳定的无线多跳网络流媒体数据;步骤(4):将步骤(3)所述的稳定的无线多跳网络流媒体数据经过Haar小波多分辨率分析得到n级小波系数和第0级尺度系数,级数<img file="A2009100317530002C1.GIF" wi="347" he="72" />为正整数,N为步骤(3)所述的稳定的无线多跳网络流媒体总长度,下同数据;步骤(5):将步骤(4)所述的第0级尺度系数经过Gamma模型建模并得到相应的模型数据;步骤(6):将步骤(4)所述的n级小波系数经过正态分布的修正方法建模并得到相应的模型数据;步骤(7):将步骤(5)所述的第0级尺度系数的模型数据和步骤(6)所述的n级小波系数的模型数据经过小波反变换得到整体无线多跳网络流媒体模型数据。
地址 210009江苏省南京市新模范马路5号
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