一种人脸图像识别的方法

摘要

本发明实施例公开了一种人脸图像识别的方法，包括：对预设的数据库中的二维人脸图像进行精确定位；根据预设的三维人脸形状模型以及对所述二维人脸图像的精确定位结果，对所述二维人脸图像进行三维重建，得到三维人脸图像；对所述三维人脸图像进行光照模型处理，得到姿态、光照变化的虚图像；对所述虚图像进行分类处理，得到分类结果，将所述分类结果作为预设的分类结果；利用所述预设的分类结果，对待识别的二维人脸图像进行识别。本发明实施例通过对二维人脸图像进行三维重建和光照模型处理生成虚图像，增加了图像的姿态和光照变化的样本空间，同时三维重建速度有很大的提高，使人脸图像的识别具有更高的效率和识别率。

主权项

1、一种人脸图像识别的方法，其特征在于，包括：对预设的数据库中的二维人脸图像进行精确定位；根据预设的三维人脸形状模型以及对所述二维人脸图像的精确定位结果，对所述二维人脸图像进行三维重建，得到三维人脸图像；对所述三维人脸图像进行光照模型处理，得到姿态、光照变化的虚图像；对所述虚图像进行分类处理，得到分类结果，将所述分类结果作为预设的分类结果；利用所述预设的分类结果，对待识别的二维人脸图像进行识别。