基于免疫抗体网络的模式识别方法

摘要

一种基于免疫抗体网络的模式识别方法，用于模式识别。其技术方案是：它以随机抽取一定数目的各类训练样本，生成免疫抗体网络中的初始抗体，完成免疫抗体网络的初始化；以所有训练样本作为输入抗原，根据抗体生成算法对免疫抗体网络进行训练，有效提取各类训练样本的模式特征；反复训练免疫抗体网络，当连续两次训练结果一致时，训练终止并保存得到的免疫抗体网络，进行模式识别。本发明计算简便，无需人工设置参数与阈值，具有很高的正确识别率，适合于字体识别、故障诊断等计算机应用领域。

主权项

1、一种基于免疫抗体网络的模式识别方法，其特征是，以随机抽取一定数目的各类训练样本，生成免疫抗体网络中相应类别的初始抗体，完成免疫抗体网络的初始化；以所有训练样本作为输入抗原，应用抗体生成算法，训练免疫抗体网络，免疫抗体网络中的抗体有效提取各类训练样本的模式特征，连续两次训练结果一致时，训练终止并保存训练好的免疫抗体网络，训练后的免疫抗体网络用于模式识别。