图像分割

摘要

一种基于包括运动、色彩、对比度在内的一个或多个因素的分割过程可提供图像中前景层与背景层的分割。色彩、运动、以及可任选地还有对比度信息可被概率性地融合以准确而高效率地推断出前景和/或背景层。可从训练数据自动学运动相对于非运动的似然性，再使之与对比度敏感的色彩模型融合。然后可通过诸如图割等优化算法来高效率地解决分割问题。

主权项

1.一种方法，包括：a)接收成一序列的至少三幅输入图像，每幅输入图像包含多个输入像素；b)基于第三幅输入图像与第二幅输入图像的比较，确定第三幅图像的所述多个像素的运动似然性，所述运动似然性指示运动值给出分割指示符的值的似然性；c)确定第二幅图像的所述多个像素的色彩似然性，所述色彩似然性指示色彩值给出所述分割指示符的值的似然性；d)基于所述运动似然性和所述色彩似然性，对第三幅图像的所述多个输入像素的每一个自动生成一个分割指示符，这些分割指示符中的至少一个指示包含前景和背景的集合中的至少一个；以及e)存储与第三幅图像的所述多个输入像素中的至少一个相关联的至少一个分割指示符。