发明名称 基因组水平转移基因预测方法
摘要 本发明是一种利用仿生模式识别原理对基因组水平转移基因进行预测的方法。采用基于同调连续性仿生模式识别原理预测基因组水平转移基因,提取基因序列特征,把基因转化成高维空间的点,分析同类样本在高维空间的点分布的,确定覆盖样本子空间的几何形体构建网络,对水平转移基因进行预测。
申请公布号 CN101533484A 申请公布日期 2009.09.16
申请号 CN200810101786.0 申请日期 2008.03.12
申请人 中国科学院半导体研究所 发明人 陈阳;王守觉
分类号 G06N3/12(2006.01)I 主分类号 G06N3/12(2006.01)I
代理机构 中科专利商标代理有限责任公司 代理人 周国城
主权项 1. 一种基因组水平转移基因预测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)采用基于统计方法来提取基因序列特征;2)把一个基因组中的所有基因按照步骤1)操作转化成特征向量,每个基因映射成高维空间的一个点;3)分析同一个基因组中基因在高维空间的点分布,确定覆盖样本子空间,构建训练网络;4)用构建的网络对水平转移基因进行预测。
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