一种改进的自适应直方图均衡方法

摘要

本发明公开了一种改进的自适应直方图均衡方法，通过找到将每个子图像块像素点总数分为最接近一半的分界灰度级，并统计图像高、低亮度区域的像素点总数，然后计算出图像高、低亮度区域的调节参数，将子图像块分成高、低亮度区域分别进行直方图均衡，有效解决了噪声扩散以及纹理被合并的问题。

主权项

1、一种改进的自适应直方图均衡方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、将输入图像转换为亮度灰度图像，划分成多个子图像块，统计在每个子图像块中每个灰度级的像素点个数；(2)、找到将每个子图像块像素点总数分为最接近一半的分界灰度级，并统计图像高、低亮度区域的像素点总数；(3)、分别对每个子图像块的图像高、低亮度区域进行累计直方图均衡：a)、计算图像高、低亮度区域的调节参数，其值为子图像块中图像高、亮度区域的像素点总数除以子图像块像素点总数，再乘以255；b)、对于低亮度区域像素点，从0到该点灰度级累加每个灰度级的像素点个数，得到的像素点个数除以低亮度区域的像素点总数，再乘以低亮度区域的调节参数，得到该像素点的累计直方图均衡灰度值；对于高亮度区域像素点，从该点灰度级到255累加每个灰度级的像素点个数，得到的像素点个数除以高亮度区域的像素点总数，再乘以高亮度区域的调节参数，得到该像素点的累计直方图均衡灰度值；(4)根据每个子图像块的像素点累计直方图均衡灰度值，进行权重线性插值，得到均衡化处理后的整个图像的亮度信息。