基于复小波纹理区域合并的改进分水岭SAR图像分割方法

摘要

本发明公开一种基于复小波纹理区域合并的改进分水岭SAR图像分割方法，将复小波特征提取方法与用高斯低通滤波改进的分水岭算法相结合，用于抑制分水岭分割SAR图像存在的过分割，本发明的实现步骤为：(1)对原图像进行改进的分水岭变换得到初始分割；(2)对初分割图中的每个像素提取复小波能量特征；(3)对各个不规则区域块内像素的特征进行统一；(4)利用“K-均值”聚类的方法对不同的区域块进行分类合并，减少区域块得到最终的结果。经过一组仿真实验验证本发明的图像分割效果基本符合标准。

主权项

1、基于复小波纹理区域合并的改进分水岭SAR图像分割方法，其特征是首先用高斯低通滤波改进的标记分水岭变换得到初始分割，消除噪声的影响和过分割，再针对纹理信息，采用复小波提取区域纹理特征，用聚类方法进行区域合并，得到最终的分割结果，所述图像分割包括如下步骤：1. 1用高斯低通滤波改进的分水岭变换对原图像进行初始分割，获得不规则的区域块图像，实现消除噪声和过分割影响；1. 2对初始分割图的每个像素提取复小波能量特征，用于聚类；1. 3对各个不规则区域块内的像素特征进行统一；1. 4利用“K-均值”聚类方法对区域块进行分类合并，减少区域块得到最终的分割结果。