发明名称 |
基于早期视觉的部分参考图像质量评价方法 |
摘要 |
基于早期视觉的部分参考图像质量评价方法,根据人类视觉感受野特性提取测试图像的部分参考特征RR,部分参考特征RR包括图像的多尺度分解、多尺度边缘检测、各尺度下二值边缘图的边缘模式检测、感兴趣边缘点模式的统计以及各尺度下感兴趣边缘点统计特性;根据参考图像与测试图像的部分参考特征RR之间的差异计算图像的失真程度,最后将物理量映射到心理量得到图像质量的评价结果。通过对LIVE database II测试图像进行计算,证明本发明提出的部分图像质量评价方法:(1)能过适应各种不同类型的失真图像;(2)与主观图像质量有很好的相关性和一致性;(3)所用到的RR特征很少,节省了辅助通道的带宽。 |
申请公布号 |
CN101482973A |
申请公布日期 |
2009.07.15 |
申请号 |
CN200910021011.7 |
申请日期 |
2009.01.21 |
申请人 |
西安交通大学 |
发明人 |
牟轩沁;薛武峰;张敏 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I;H04N17/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
西安通大专利代理有限责任公司 |
代理人 |
张震国 |
主权项 |
1、基于早期视觉的部分参考图像质量评价方法,其特征在于:根据人类视觉感受野特性提取测试图像的部分参考(Reduced Reference——RR)特征,部分参考特征的提取过程包括图像的多尺度分解、多尺度边缘检测、各尺度下二值边缘图的边缘模式检测和边缘点模式的统计以及各尺度下感兴趣边缘点统计特性的提取;根据参考图像与测试图像的部分参考特征之间的差异计算图像的失真程度,最后将物理量映射到心理量得到图像质量的评价结果。 |
地址 |
710049陕西省西安市咸宁路28号 |