一种基于子孔径分析的极化合成孔径雷达图像分类方法

摘要

一种基于子孔径分析的极化合成孔径雷达图像分类方法，属于雷达成像技术领域，涉及极化合成孔径雷达(PolSAR)图像处理技术。首先采用H/α平面对全分辨率极化SAR图像进行初始分类；然后对全分辨率极化SAR图像进行子孔径分解；然后根据初始分类，用所有子孔径图像的相干矩阵计算初始类别中心V_m；再计算所有子孔径图像中每一个像素点与各类别中心的距离测度，将像素点归类于距离测度最小的那一类；最后迭代终止条件是否达到，若达到，终止迭代；若未达到，返回步骤2继续迭代。本发明可以综合目标在不同视角下的散射特性，以及散射特性的变化，提高分类精度，带来更好的分类效果。

主权项

1、一种基于子孔径分析的极化合成孔径雷达图像分类方法，包括以下具体步骤：步骤1：采用H/α平面对全分辨率极化SAR图像进行初始分类，共分成8类，即低熵面散射区域Z9、低熵偶极子散射区域Z8、低熵多次反射区域Z7、中等熵面散射区域Z6、中等熵植被散射区域Z5、中等熵多次散射区域Z4、高熵植被散射区域Z2和高熵多次散射区域Z1：步骤2：对全分辨率极化SAR图像进行子孔径分解；步骤3：根据步骤1的每一初始分类，用所有子孔径图像的相干矩阵计算初始类别中心Vm；其中nm表示第m类的像素点数目，R表示子孔径个数；步骤4：计算所有子孔径图像中每一个像素点与各类别中心的距离测度：将像素点归类于距离测度最小的那一类；步骤5：检查迭代终止条件是否达到，若达到，终止迭代；若未达到，返回步骤2继续迭代。