遥感图像中水上桥梁目标检测方法

摘要

本发明公开了一种从遥感图像中检测水上桥梁的方法，属于图像处理技术领域，主要解决现有技术适用范围有限的问题。具体实现过程是：从遥感图像中分割出完整连通的水域；对得到的水域区进行基于方向滤波的图像增强，在此基础上计算水域内各像素点的方向；根据不同桥梁的特点和方向设计相应的模板，并基于模板进行特征提取，选取多幅遥感图像用训练建模的方法得到基于遥感图像的桥梁分类器，对待检测图像进行模板匹配与特征提取后，通过桥梁分类器即可得到初始的桥梁检测结果；对初始检测结果进行噪声剔除，得到桥梁检测的最终结果。本发明具有无需对图像进行复杂的预处理和检测性能好的优点，用于对遥感图像的水上桥梁目标准确检测。

主权项

1、一种遥感图像中水上桥梁目标检测方法，包括如下步骤：完整水域分割步骤：对多幅遥感图像提取其中的水域特征，利用KNN分类器对所提取的水域特征进行训练建模，得到基于遥感图像的水域分类器，通过该水域分类器对待检测遥感图像的水域进行分割，并对分割结果进行数学形态学操作，得到完整连通的水域图像；水域图像像素点方向计算步骤：对遥感图像中的水域图像进行基于方向滤波的图像增强，并将增强后的图像用连续方向图计算方法得到水域内各像素点的方向；桥梁目标检测步骤：(1)针对不同桥梁目标的特点和方向设计相应的模板，并对模板不同区域提取不同的特征；(2)根据设计的模板对多幅桥梁图像进行模板匹配与特征提取，得到桥梁图像的特征矩阵，从该特征矩阵中选取训练样本，并利用KNN分类器对训练样本进行训练得到桥梁分类器；(3)根据设计的模板对待检测图像进行模板匹配与特征提取，得到待检测图像的特征矩阵，通过桥梁分类器得到桥梁检测的初始结果；后处理步骤：对初始检测结果进行噪声剔除，得到最终的桥梁目标检测结果。