一种视频客观质量评价方法

摘要

本发明公开了一种视频客观质量评价方法，优点在于通过重建视频中各个宏块与原始视频中各个宏块之间的能量差异和根据当前宏块的一些特性而对前面得到的能量差异进行加权处理从而获得重建视频的全局失真度量，可有效的利用该全局失真度量作为视频客观质量评价的评价值来评价重建视频的质量好坏，本发明方法在压缩、模糊、噪声方面均表现出了良好的性能；在计算重建视频中宏块的加权系数时，本发明考虑到了视频中场景的运动性，根据场景的运动性获取不同的运动加权系数，还考虑到了视频中的场景结构信息和亮度信息，根据结构信息和亮度信息的不同重要性获取了不同的加权系数，从而有效的提高了本发明方法的各方面的性能。

主权项

1、一种视频客观质量评价方法，其特征在于包括以下步骤：①定义外部视频捕获工具获取的未经处理的视频为原始视频，采用现有技术对原始视频的各个帧进行编码，定义当前正在处理的原始视频的帧为当前帧，当当前帧采用帧内编码时得到I帧，当当前帧采用双向空间预测编码时得到B帧，当当前帧采用单向空间预测编码时得到P帧，在对当前帧进行编码的过程中当该当前帧采用双向空间预测编码或单向空间预测编码时提取该当前帧图像中各个具有不同尺寸大小的原始宏块的运动向量值，然后将各个原始宏块划分成8×8宏块，并将被划分的原始宏块的运动向量值赋值给其划分成的各个8×8宏块，作为8×8宏块的运动向量值；②对编码后得到的码流进行解码得到重建视频，定义重建视频中第i个帧图像为当前帧图像，根据当前帧图像中各个8×8宏块的运动向量值计算当前帧图像的平均运动向量值，再利用当前帧图像的平均运动向量值将当前帧图像确定为非剧烈运动场景或剧烈运动场景；③计算当前帧图像中各个8×8宏块与原始视频中对应的8×8宏块之间的能量差异，根据能量差异和当前帧图像中各个8×8宏块的加权系数，利用现有的能量失真ESD算法计算当前帧图像的结构失真度量；④采用计算重建视频中第i个帧图像的结构失真度量相同的计算方法获取重建视频中各个帧图像的结构失真度量，再利用重建视频中各个帧图像的结构失真度量计算重建视频的全局结构失真度量。