一种基于全局划分和局部扩展的网络重叠社团检测方法

摘要

本发明提出了一种基于全局划分和局部扩展的网络重叠社团结构检测方法，具体属Web和数据库技术领域。该方法引入了用种子结点来发现社团且允许不同的社团内有重复的结点，并利用全局信息来寻找种子结点，并从局部最优角度用随机行进方法来进行社团扩展。在随机行进中并不考虑当前要扩展的结点是否已经属于其它社团，得到的不同社团允许有重复的结点，有效预防了重要信息的丢失。

主权项

1、一种基于全局划分和局部扩展的网络重叠社团检测方法DOCS，该方法引入了用种子结点来发现社团且允许不同的社团内有重复的结点，具体步骤为：第一步，我们应用谱划分方法生成种子集合，并用这些种子来产生重叠社团结构，这个经典方法从网路结构的全局角度和社团结构的全局属性来产生最优种子；第二步，根据产生的种子，从局部最优角度对社团进行扩展。我们利用模块函数Q来衡量社团每一步要扩展的结点，对每一个扫描到的结点，我们计算此结点加入后对模块Q的贡献和模块间的重叠率，比较这两个衡量标准，我们给出一个定理来决定要加入和删除的结点；第三步是社团扩展终止条件。当扫描的结点的规范化概率低于特定阈值时或社团间的重叠率超过用户的容许值时算法停止。