发明名称 |
一种自底向上的注意信息提取方法 |
摘要 |
一种借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出了一种自底向上的注意信息提取方法。自底向上的注意信息由图像中每个点对应区域的显著性构成,区域的尺度自适应于局部特征的复杂度。新的显著性度量标准综合考虑了局部复杂度、统计不相似和初级视觉特征这三个方面的特性。显著区域在特征空间和尺度空间中同时显著。获取的自底向上的注意信息具有旋转、平移、比例缩放不变性和一定的抗噪能力。基于这种算法开发出了一个注意模型,将其应用于多幅自然图像的实验证明了算法的有效性。 |
申请公布号 |
CN101334834A |
申请公布日期 |
2008.12.31 |
申请号 |
CN200710118165.9 |
申请日期 |
2007.06.29 |
申请人 |
北京交通大学 |
发明人 |
罗四维;田娟 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01);A61B5/16(2006.01) |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01) |
代理机构 |
北京市商泰律师事务所 |
代理人 |
毛燕生 |
主权项 |
1.一种自底向上的注意信息提取方法,自底向上的注意信息由图像中每个点对应区域的显著性构成,区域的尺度自适应于局部特征的复杂度,综合考虑了三方面特性来定义显著性:根据特征空间中的不可预测性来衡量特征的复杂度;在尺度空间中衡量特征的统计不相似特性;同时考虑特征空间和尺度空间,衡量特征的一些初级视觉特性;其特征是包含以下步骤;有计算局部复杂度显著性的步骤;有计算统计不相似显著性的步骤;有计算初级视觉特征显著性的步骤;有计算图像区域显著性的步骤;有提取自底向上的注意信息的步骤。 |
地址 |
100044北京市西直门外上园村3号 |