图像内容语义标注方法

摘要

本发明公开了一种图像内容语义标注方法。它将图像处理技术和机器学技术以及自然语言处理等相关技术结合起来实现对图像内容的语义标注：利用图像处理、机器学和自然语言语义处理等技术，将图像视觉特征的语义标注术和图像文本特征语义标注结合起来对图像内容进行语义标注；同时还支持根据具体用户的标注特点校正底层的标注映射规则库，使得标注结果更加符合具体用户的标注需求。本发明的图像内容语义标注方法能够广泛应用于需要进行图像检索的各个应用当中，它提高了现存图像内容标注方法的标注精确度并且拓展了它的适用范围，直接为图像检索方法的改进提供了有力的推动。

主权项

1.一种图像内容语义标注方法，其特征在于：1)首先，通过图像语义标注接口将图像原始数据输入图像数据处理层，抽取出图像视觉特征和图像文本特征；2)其次，将步骤1)抽取出的图像视觉特征输入图像视觉特征标注层，这个模块能够完成以下的功能：首先访问预先建立的视觉特征标注映射规则库，抽取出和图像视觉特征相符的映射规则，然后访问图像内容语义标注映射存储层，从中取出和映射规则对应的标注作为图像视觉特征的语义标注；3)再次，将步骤1)抽取出的图像文本特征输入图像文本特征标注层，这个模块利用自然语言语义处理层中的自然语言语义处理技术抽取出图像文本特征的语义标注；4)最后，在图像内容语义标注层，使用自然语言语义处理技术，把图像视觉特征的语义标注和图像文本特征的语义标注融合起来作为图像内容语义标注输出，经过一个是否为学习模式的条件判断：如果处于学习模式下，将语义标注结果反馈给标注映射规则学习层；如果不是处于学习模式下，将语义标注结果输出给用户。