发明名称 基于概率逆换算法的中长期电力负荷的预测方法
摘要 本发明公开了一种基于概率逆换算法的中长期电力负荷的预测方法,包括:1)基础数据的采集和改进:根据行业数据库,给出行业负荷的初始数据表,并将点估计扩展成三段式区间估计;2)专家能力数据的生成与改进:根据行业专业知识,将专家能力数量化并根据专家权重生成“虚拟专家”;3)实际数据与虚拟专家数据的整合:根据虚拟专家数据,修正步骤1)中的区间估计;4)负荷预测与预测结果修正:通过概率逆换算法反复将虚拟专家数据逆换到实际数据空间并加以比较修正,直到得到满意结果。本发明的方法可以将专家意见量化为可操作的数据,并与现有的数据储备结合,进行项目的数量化风险分析。
申请公布号 CN101299251A 申请公布日期 2008.11.05
申请号 CN200810053027.1 申请日期 2008.05.07
申请人 天津理工大学 发明人 齐卫东;杜超;王肖锋;苗聚昌
分类号 G06Q10/00(2006.01);G06Q50/00(2006.01);G06N5/00(2006.01);H02J3/00(2006.01) 主分类号 G06Q10/00(2006.01)
代理机构 天津才智专利商标代理有限公司 代理人 王顕
主权项 1.一种基于概率逆换算法的中长期电力负荷的预测方法,包括以下步骤:1)基础数据的采集和改进:根据行业数据库,给出行业负荷的初始数据表,并将点估计扩展成三段式区间估计;2)专家能力数据的生成与改进:根据行业专业知识,将专家能力数量化并根据专家权重生成“虚拟专家”;3)实际数据与虚拟专家数据的整合:根据虚拟专家数据,修正步骤1)中的区间估计;4)负荷预测与预测结果修正:通过概率逆换算法反复将虚拟专家数据逆换到实际数据空间并加以比较修正,直到得到满意结果。
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