发明名称 | 睡眠和清醒状态的自动检测 | ||
摘要 | 由能谱数据判断低能频率范围信息。可以调整原始状态信号数据以增加与更高能频率范围相比的低能频率范围中的能量的动态范围,从而判断对于获得低能频率范围信息有价值的调整的源数据。低能频率范围信息可以用于多种原始状态信号数据的分析。例如,睡眠时期的研究对象的脑电图数据中的低能频率范围信息可以用于判断睡眠状态。类似地,自动的全频能谱脑电图信号分析可以有益于定制的分析,包括评定睡眠质量、检测病理情况以及判断药物对于睡眠状态的影响。 | ||
申请公布号 | CN101272732A | 申请公布日期 | 2008.09.24 |
申请号 | CN200680019721.0 | 申请日期 | 2006.05.09 |
申请人 | 索尔克生物学研究所 | 发明人 | 菲利普·S·罗;特伦斯·J·塞诺夫斯基 |
分类号 | A61B5/04(2006.01) | 主分类号 | A61B5/04(2006.01) |
代理机构 | 北京万慧达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 葛强;张一军 |
主权项 | 1.一种方法,其包括:获得表示脑波活动的数据;归一化所述数据的至少一个频率范围,以相对于另一频率范围中的数据改变所述至少一个频率范围中的数据的能量级,从而形成表示脑波活动的归一化数据;以及分析表示脑波活动的所述归一化数据,以根据所述分析确定表示睡眠状态的至少一个参数。 | ||
地址 | 美国加利福尼亚州 |