用于在视频的未知内容中发现模式的计算机化方法

摘要

提供一种用于在视频的未知内容中发现模式的方法。该视频被划分为不相交的段的集合。每个集合包括视频的所有帧，且每个集合的划分是根据所选择的视频的低级别特征。不相交的各段被聚合为相应的聚类集合，每个聚类包括相似的段。这些聚类接着被标记，并且识别标记之间的关联规则，以在视频的未知内容中发现高级别模式。

主权项

1. 一种用于在视频的未知内容中发现模式的计算机化方法，包含：将视频划分为多个不相交的段的集合，每个不相交的段的集合包括视频的所有帧，且其中通过根据视频的不同的低级别特征划分视频，产生每个不相交的段的集合；将每个不相交的段的集合的不相交的段聚合为相应的聚类集合，每个聚类包括相似段；标记每个聚类；以及识别各标记之间的关联规则，以在视频的未知内容中发现高级别模式；所述方法还包括：基于一个特定的低级别特征，由视频的未知内容产生时间序列数据；度量时间序列数据之间的点交叉距离；以及在时间序列数据中寻找所有时间分辨率下的所有可能的匹配对，以寻找最小距离，从而对所述视频进行聚类。