| 摘要 |
<p>Systemer og fremgangsmåter er beskrevet som letter normalisering og forskjønning av digitalt generert håndskrift, som for eksempel kan være generert på et digitaliseringsbord eller ved å skanne et håndskrevet dokument. En klassifiseringskomponent kan identifisere ytterpunkter i den digitale håndskriften og merke disse ytterpunktene i henhold til forhåndsdefinerte kategorier (f.eks. bunn, skriftlinje, midtlinje, topp, andre). Multilineær regresjon, polynomregresjon, etc. kan utføres for å innrette karakteriserte ytterpunkter etter respektive og tilhørende ønskede punkter som angitt av merkingene. Videre kan forskyvningsmetoder anvendes på håndskriften etter regresjon for å optimere leseligheten for lesning av et menneske og/eller for tegngjenkjenning av en håndskriftsgjenkjenningsapplikasjon. Forskyvningsmetodene kan omfatte en "rubber sheet"-forskyvningsalgoritme sammen med en "rubber rod"-forskyvningsalgoritme, som sammen kan bevare romlige trekk ved håndskriften ved fordreining av denne.</p> |
