基于有限多幅人脸图像的人脸匹配方法

摘要

本发明涉及一种基于有限多幅人脸图像的人脸匹配方法。采用双重主成分分析算法，以E(PC)²A方法为主，以PCA为辅，使用人脸主成分之间的相关性来检测人脸的匹配，同时又很好地解决了“维数灾难”问题。该方法适用于通过有限多幅正面人脸图像进行实时监控所得视频之间的匹配，能够获得比较高的测试准确率，有着广泛的应用前景。

主权项

1.一种基于有限多幅人脸图像的人脸匹配方法，其特征在于采用双重主成分分析算法，以二维投影方法E(PC)2A方法为主，以PCA方法为辅，使用人脸主成分之间的相关性来检测人脸的匹配；具体操作步骤如下：(1)照片和视频数据的归一化：把用RGB形式的照片和视频帧数据转换成灰度图像，再把灰度值映射在0到1之间；(2)人脸在照片中的定位：从上到下计算照片中行与行之间的相关性，当相关性发生了突变，则表明探测到了头顶的边界；从左到右计算列与列之间的相关性，当相关性发生了突变，则表明探测到了人脸的左边界；从右到左计算列与列之间的相关性，当相关性发生了突变，则表明探测到了人脸的右边界；(3)计算照片中人脸的主成分：在已经定位完毕的人脸矩形区域中，分别用二维投影方法E(PC)2A方法和PCA方法计算人脸的主成分，两种方法所得的主成分均按照各个成分的影响大小从大到小排序；(4)人脸在视频中的定位：每隔数帧抽取一帧进行人脸定位，定位方法同步骤(2)；(5)计算视频帧中人脸的主成分；(6)首次匹配；(7)处理首次匹配结果：如果步骤(6)的匹配结果中有大于等于某个数值的视频帧和三幅照片之间的平均匹配程度Match_degree_A超过某个数值，则匹配成功；如果步骤(6)的匹配结果中有大于某个数值的视频帧和三幅照片之间的平均匹配程度Match_degree_A未达到某个数值，则匹配不成功；其他情况下跳到步骤(8)；(8)二次匹配；(9)处理二次匹配结果：如果步骤(8)的结果中有大于等于某个数值的视频帧和三幅照片之间的匹配程度的最小值Match_degree_min超过了某个数值，则匹配成功；否则匹配不成功。