不良部件属性信息抽取方法及不良客体属性信息抽取系统

摘要

本发明提供一种不良部件属性信息抽取方法及不良客体属性信息抽取系统，通过评价由第三者提供的部件属性信息的正确性，确定应优先实施基于测量设备的分析的部件，使部件的检查作业效率化。本发明的系统具备：接收部件列表和评价条件的输入装置；保持部件属性信息等的辅助存储装置；评价部件属性信息的正确性的处理装置；和输出评价结果的输出装置。部件属性信息评价执行部具备：抽取该调查对象部件的类似部件的单元；在部件属性信息可取有限种类的值时，判定部件属性信息的异常的单元；在部件属性信息可取无限种类的值时，判定部件属性信息的异常程度的单元；和按部件属性信息异常程度的大小顺序重新排列部件，明确该评价结果的根据的单元。

主权项

1、一种不良部件属性信息抽取方法，算出并显示在确认多个调查对象部件中含有的物质群的含有信息时的优先顺序，其中，从数据库中检索与所述调查对象部件属于相同部件分类、或满足已设定输入的评价条件的已登记的类似部件的信息，根据所述类似部件的信息中保持的每个物质群的有无信息，选择在符合条件的全部类似部件中包含的比率满足规定值的物质群，判断所选择的物质群的含有有无，并确定所述符合条件的调查对象部件的第1类似度，根据在所述类似部件的信息中保持的每个物质群的含有率信息，依次选择各物质群i，求出各类似部件的物质群i的含有率立方根分布的平均值mi和标准偏差σi，将利用所述符合条件的调查对象部件的物质群i的含有率立方根Ci、通过下式【式1】$\mathrm{Pi}=\frac{1}{\sqrt{2\pi }}{\int }_{-\infty }^k{e}^{-\frac{u^2}{2}}\mathrm{du}$ 其中【式2】$k=\frac{1}{{\sigma }_i(C_i-m_i)}$ 求出的各物质群i的Pi中的最小值或Pi的平均值确定为所述符合条件的调查对象部件的第2类似度，将所述第1类似度和所述第2类似度当中值较低的类似度确定为所述符合条件的调查对象部件的类似度，对所述多个调查对象部件按所述确定的类似度从低到高的顺序赋予在确认物质群的含有信息时的优先顺序，并显示该优先顺序。