基于局部三角结构特征集的形变指纹识别方法

摘要

基于局部三角结构特征集的形变指纹识别方法，是根据指纹图像局部区域相对形变有限的特征，用一种模糊特征－局部三角结构特征集来表示指纹，将指纹间整体相似度的计算转化为模糊特征集间的相似度衡量问题。首先，给出了一种两个三角结构间相似度的模糊测量方法，进而构造出一个由所有三角结构的局部相似度组成的特征向量；将这对相似度向量映射为一个[0，1]区间内的归一化数值，来量化指纹图像间的整体相似度，进而得到匹配结果。本发明提出的基于局部三角结构特征的模糊特征匹配算法能够可靠和有效的识别形变较大的指纹图像，提高了自动指纹识别系统的识别效果和性能，拓宽了其应用范围，在生物特征识别领域具有重要的应用价值。

主权项

1、一种基于局部三角结构特征集的形变指纹识别方法，其特征在于，选取一种模糊特征量——局部细节点三角结构来表示指纹；计算模糊特征量间的相似度来刻画指纹间的整体相似度；选择细节点相对距离、连线角度差及其周围脊线的方向来定义局部三角结构；对两个三角结构引进模糊相似度测量方法，并构造一个包含两幅指纹图像间所有三角结构相似度的矢量；最后，算法把每对相似度矢量映射为一个归一化数值，即将指纹图像的整体相似度量化为一个[0，1]区间内的标量。