基于水平集和分水岭方法的医学图像分割方法

摘要

一种基于水平集和Watershed方法的医学图像分割方法，包括步骤：各向异性扩散滤波，用于去除噪声；采用Watershed方法，对图像进行过度分割；堆数据结构的建立，用于定位窄带中具有最小时间T的网格点；采用Fast Marching方法，对图像进行最后的分割。本发明利用Watershed方法与改进的Fast Marching方法进行医学图像分割，不仅能够大大地提高分割的速度，同时还具有广泛的适应性，无论是CT还是MR影像。在计算机辅助诊断和治疗等领域有着重要的应用价值。

主权项

1.一种基于水平集和Watershed方法的医学图像分割方法，包括步骤：各向异性扩散滤波，用于去除噪声；采用Watershed方法，对图像进行过度分割；堆数据结构的建立，用于定位窄带中具有最小时间T的网格点；采用改进的Fast Marching方法，对图像进行最后的分割。