| 发明名称 | 用于语音有效编码的谱参数预测分解矩阵量化 | ||
| 摘要 | 本发明涉及对每帧多于一个的LPC谱模型进行有效量化以增强时变谱模型的精度同时又不损害编码率。这种LPC谱模型的有效模型对多种用于语音和/或音频信号数字编码的技术是有利的。 | ||
| 申请公布号 | CN1112674C | 申请公布日期 | 2003.06.25 |
| 申请号 | CN96193827.7 | 申请日期 | 1996.04.02 |
| 申请人 | 舍布鲁克大学 | 发明人 | 克劳德·拉弗莱姆;雷德曼·萨拉米;让－彼埃尔·阿杜尔 |
| 分类号 | G10L19/12 | 主分类号 | G10L19/12 |
| 代理机构 | 北京市柳沈律师事务所 | 代理人 | 马莹 |
| 主权项 | 1.一种用于联合量化每帧抽样声音信号的N个线性预测编码谱模型的方法，在其中N＞1，该方法包括步骤：(a)生成具有多行的矩阵F，其中，矩阵F的每行由具有维数M＞1的N个线性预测编码谱模型矢量之一构成；(b)根据至少一个先前帧来生成时变预测矩阵P；(c)从矩阵F中去除该时变预测矩阵P以获得剩余矩阵R；和(d)对该剩余矩阵R进行矢量量化。 | ||
| 地址 | 加拿大魁北克 | ||